White Paper

Chancen intelligenter Datenverarbeitung nutzen

Ausbau Erneuerbarer Energien beschleunigen

  • Daten spielen eine essenzielle Rolle für die Potenzialanalyse, Steuerung und Planung der Erneuerba-
    ren Energien. Derzeitige manuelle Verfahren sind jedoch personal-, zeitintensiv und durch den menschlichen Faktor fehleranfällig.
  • Automatisierte Datenverarbeitungsverfahren ermöglichen Flächenpotenziale akkurat zu erfassen
    und zu analysieren, Genehmigungs- und Planungsverfahren zu verfolgen und in Verbindung mit
    Leistungsdaten aussagekräftige Prognosen zu generieren.

Umweltmonitoring nachhaltig verbessern

  • Daten spielen eine essenzielle Rolle für das Monitoring sowie für die Steuerung und Planung des Umweltschutzes. Derzeitige manuelle Datenverarbeitungsverfahren sind jedoch personal-, zeitintensiv und durch den menschlichen Faktor fehleranfällig.
  • Automatisierte Verfahren ermöglichen es Schutzgebiete zielgenau zu beobachten, Schutzmaßnahmen für Ökosysteme zu evaluieren, aussagekräftige Prognosen zu generieren und diese mit Fernerkundungsdaten anzureichern. Für die Öffentlichkeit können Auswertungen nutzerzentriert veröffentlicht werden, um für Umweltthemen zu sensibilisieren.

Anpassung an den Klimawandel realisieren

  • Daten spielen eine essenzielle Rolle für effektive Maßnahmen gegen nicht mehr abwendbare Klimafolgen.
  • Automatisierte Datenverarbeitungsverfahren können Auswertungen zu Schadensszenarien sowie für präventive Klimaanpassungsmaßnahmen generieren. Der Ausbau einer Blau-Grünen Infrastruktur (Schwammstadt) kann so erleichtert und durch aussagekräftige Prognosen sowie Potenzialanalysen für Begrünungen vorrausschauend gesteuert werden. Für die Öffentlichkeit lassen sich Auswertungen nutzerzentriert veröffentlichen.

Ressourceneinsatz im Arbeitsmarktmanagement optimieren

  • Daten spielen eine essenzielle Rolle für den effizienten Ressourceneinsatz in den Behörden der Bundesagentur für Arbeit. Im Bereich Haushalt-, Personal und Geschäftsprozessplanung kann die Verarbeitung von Daten jedoch optimiert und die manuelle Aufbereitung und Auswertungen effektiver gestaltet werden.
  • Automatische Datenverarbeitungsverfahren ermöglichen gegenseitiges Lernen durch Benchmarking, eine vorausschauende Planung von Personal- und Mitteleinsatz, sowie die Prognose künftiger Auslastungen – z. B. auf Basis von Arbeitsmarktkennzahlen.

Personalmanagement datenbasiert aufstellen

  • Daten spielen eine essenzielle Rolle für die Steuerung und Planung des Personals von Landesbehörden, Hochschulen und großen Städten. Derzeitige manuelle Verfahren sind jedoch personal-, zeitintensiv und durch den menschlichen Faktor fehleranfällig.
  • Automatisierte Datenverarbeitungsverfahren ermöglichen es, die Personalstruktur tagesaktuell zu analysieren, Ist-Kapazitäten für Stellenpläne und Krankheitsquoten auszuwerten sowie aussagekräftige Prognosen für die demografische Entwicklung zu erstellen. Für Aufsichtsgremien und Politik können Auswertungen veröffentlicht werden, um Berichtspflichten ohne Aufwand nachzukommen.